海財經·證券導報記者 符容菁

“幫我點一杯熱拿鐵，少糖?！?/p>

“明天早上8點送一盒雞蛋到家?！?/p>

“幫我打車到?？谑杏颜x陽光城。”

2026年春節(jié)，字節(jié)跳動、阿里、騰訊等互聯(lián)網大廠砸下超80億元補貼，全國超過1.3億人第一次體驗AI購物，說了50億次“千問幫我”，400萬名60歲以上老人首次通過AI完成外賣下單。

咨詢公司麥肯錫的研究顯示，在美國，ChatGPT類“生成式”AI的第二大用途就是提供購物建議。

麥肯錫預測，到2030年，全球將有3萬億至5萬億美元的購物會通過這類“代理”完成。

從“人找貨”到“AI幫辦”，消費的底層邏輯正在被重寫，零售業(yè)正處在下一場重大變革的前夜。

巨頭搶灘布局

你的消費入口正在被改變

消費入口的迭代，向來是互聯(lián)網巨頭的必爭之地。

從PC時代的搜索框，到移動互聯(lián)網的App圖標，再到如今的AI對話框，購物入口的形態(tài)正在從“人找貨”向“AI幫人找貨”深度演進，而各大巨頭早已憑借技術與生態(tài)優(yōu)勢，走出了各具特色的布局路徑，共同重構著消費入口的新格局。

阿里憑借二十余年的消費生態(tài)積累，成為AI購物落地的先鋒。

旗下千問App在今年1月全面接入淘寶、支付寶、飛豬、高德等生態(tài)業(yè)務，實現(xiàn)點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能閉環(huán)，用戶只需一句自然語言指令，就能完成從需求表達、商品匹配到支付履約的全流程。

春節(jié)期間的30億免單活動，更是讓千問迎來現(xiàn)象級爆發(fā)：全國用戶累計說了50億次“千問幫我”，完成了近2億筆真實交易訂單。

千問核心優(yōu)勢在于打造了“消費規(guī)劃-交易支付”的完整閉環(huán)，依托通義千問大模型的技術底座，以及覆蓋衣食住行娛的全場景生態(tài)，讓AI真正成為“能辦事、能履約”的消費助手。

字節(jié)跳動則依托內容電商生態(tài)，打通“AI+內容+消費”的鏈路。旗下豆包大模型嵌入抖音商城交易鏈路，用戶表達消費需求時，不僅能匹配智能商品，還能同步推薦抖音博主種草短視頻，甚至接入本地生活團購服務，實現(xiàn)“內容種草-商品推薦-下單跳轉”的一體化。

除了巨頭的生態(tài)閉環(huán)布局，其他AI導購也嶄露頭角。

去年底，京東悄悄上架了一款獨立App——京東AI購，搭載自研的JoyAI大模型。

京東沒有把現(xiàn)有AI揉進電商體系，而是選擇了一條更徹底的路徑：用自然語言交互取代傳統(tǒng)的貨架與搜索，實現(xiàn)“一句話購物”。

用戶不再需要瀏覽、比價，只需描述需求，AI便直接匹配商品并完成下單。

而騰訊元寶則聚焦社交裂變，依托微信的社交生態(tài)進行用戶拉新，日活躍用戶一度超5000萬，在AI購物的用戶教育中占據一席之地。

海財經·證券導報記者實測，千問憑借生態(tài)優(yōu)勢，在外賣、打車、電影等生活服務場景中體驗感較好，但除外賣、千問眼鏡外，其余物品購買則跳轉困難。

以買一臺吹風機為例，通過千問推薦，記者選出徠芬LF03（旗艦版），當要求千問下單時，千問則表示：“抱歉，作為一個人工智能助手，我無法直接訪問您的銀行賬戶、支付軟件或電商平臺賬號，因此不能代替您完成‘下單’和‘支付’的操作。這是為了保障您的資金安全和隱私?！?/p>

而豆包的購物體驗較好，可根據推薦與用戶反饋，直接給出跳轉抖音商品鏈接。京東AI購更像是極速版的京東APP，直接根據用戶需求甩出商品鏈接。

AI能幫你買東西了

但這些問題不得不防

動動嘴就能購物，AI讓消費的觸達方式變得前所未有的便捷。

但在這場消費革命的背后，AI推薦內容質量參差不齊、廣告植入隱形化、AI投毒等問題也逐漸浮出水面，信任危機與技術陷阱是懸在頭頂的達摩克利斯之劍。

有消費者反饋，在測評中，當用戶詢問“掃地機器人推薦”時，部分AI助手仍會出現(xiàn)AI幻覺。

?？谙M者張女士告訴海財經·證券導報記者，自己描述需求后讓AI推薦高性價比掃地機器人，對方不僅給出了不存在的產品型號，還標注了虛假的優(yōu)惠價格。

多位消費者表示，在使用AI導購時，遇到過信息失真、推薦不符合需求的情況。

更嚴峻的是，今年的央視315晚會曝光了AI大模型遭“投毒”事件。

央視透露，一種GEO（生成式引擎優(yōu)化）產業(yè)鏈已經形成。商家只要支付費用，就可以通過批量發(fā)布虛假測評軟文，讓客戶的產品在任何主流AI大模型的回答中“做到排名前三位”。

當天，“AI大模型被投毒”“給AI投毒已成產業(yè)鏈”等相關話題詞條沖上熱搜。

“這種對訓練語料的系統(tǒng)性污染，比傳統(tǒng)SEO（搜索引擎優(yōu)化）的亂象更具隱蔽性和破壞性。”一位長期研究AI行業(yè)的分析師在采訪中表示，當AI助手既是裁判員又是運動員時，其推薦內容的公信力面臨嚴峻考驗。

此外，AI購物的全鏈路數據貫通，也讓個人隱私保護成為新難題。

上述分析師稱，一句“幫我買年貨”，AI需要同步調用位置、支付信息、消費歷史偏好等多項數據，“便利的背后，是隱私泄露風險的加劇，一旦數據出問題，后果比傳統(tǒng)電商時代更嚴重?！?/p>

人們找的不是高級AI導購

而是滿意的購物體驗

谷歌搜索副總裁Robby Stein曾表示，人們的很多基本需求并沒有因為AI的到來而改變。

從PC時代的搜索購物，到移動互聯(lián)網的算法推薦購物，再到如今的AI對話購物，購物方式的迭代從未停止。

但消費者的核心需求卻始終未變——不是追求更高級的技術、更炫酷的功能，而是追求更滿意、更貼心、更可信的購物體驗。

瓊海退休老人李阿姨，今年春節(jié)在子女的指導下用AI點了第一杯奶茶，她笑著告訴記者：“這種動嘴不動手的方式太友好了，不用記怎么點、怎么付，比教我點手機圖標強一萬倍?！?/p>

年輕消費者陳先生則對AI的便捷性充滿期待：“既然現(xiàn)在能指揮AI買奶茶，那離指揮它買菜、交電費，甚至去醫(yī)院掛號也不遠了吧？”

但便捷之外，消費者對“人與人的互動”仍有強烈需求。

在Shopify的2025年調研中，四分之三的受訪者表示他們在購物時仍重視人與人的互動。而這一比例，在2024年還只是略高于一半。

隨著AI顛覆線上購物，線下實體店反而變得重要。當消費者的瀏覽行為逐漸被聊天機器人替代時，實體店反而成為消費體驗的重要場景。

更值得思考的是，當AI開始替消費者做消費決策時，算法正在悄悄塑造人們的購物選擇。

這也提醒著每一位消費者：當AI開始幫你買東西時，不妨多一份思考，少一份盲從。